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皇冠新2:农民改变了我们调查气候的方式 Carolina Vera说,为了让

来源:株洲乐创科技有限公司 时间:2018-10-02 20:19

皇冠新2 结果与我们科学家在水文和流域测量方面的结果基本相同。随着科学家和当地人一起工作,我们将过去的洪水与产生它们的降雨相匹配,并确定少量降水如何产生巨大影响。现在,我们围绕潜在的影响,以及科学上常见的措施(如极端降水)构建我们在该地区的研究。

 
很多时候,我们科学家认为知识转移始于基础研究,然后激发我们期望其他人自动使用的应用。经验告诉我这个线性模型有多么有限。联合制作 - 与实际使用我的气候研究结果的人合作 - 可能是迂回的和不可预测的,但最终更有价值。
 
在过去二十年中,我和同事的研究有助于更好地了解南美洲南部的气候。我们的模型现在解释了南美洲季风和与海洋 - 大气 - 陆地相互作用相关的其他机制,例如水分如何从热带大西洋移动到亚马逊流域和更远的南方。
 
最初,我们建立了工具,提前几周或几个月预测气候,并建立一个网站,以免费提供这些信息。我们认为这对于产生水力发电,规划洪水以及安排种植和收获的决策很有价值。我们进行了大量的外展活动并鼓励反馈和问题。但很少有外部学术界实际使用过这些信息。为什么让我们的气候知识更有用呢?
 
2009年,我被选为政府间气候变化专门委员会关于社区如何管理与极端天气相关的风险的报告的主要作者。这让我有机会与社会科学家合作,我意识到使气候科学变得有用也需要社会,文化,经济甚至政治知识。更重要的是,我需要与那些可能使用或从我的研究中受益的人进行对话,并与他们平等地合作。
 
2016年,农民,人类学家和气候科学家开始合作开发气候信息,这对于养牛和种植蔬菜,玉米(玉米)和马铃薯的小农来说非常有用。到那时我们已经掌握了去乡下并开始谈话是不够的。你必须相互了解并建立信任。我们的工作建立在人类学家在阿根廷东北部查科省Bermejo地区进行的两年实地考察的基础上。博士生住在农民中,农民必须经常应对暴雨,冰雹,霜冻,强风和洪水,而且恢复的资源很少。
 
我们的项目合并了三个领域的概念:气候科学(气候变异性,不确定性,监测,正态性和预测);人类学(感知,保密和参与);以及农业社区通过经验获得的知识(直接观察,某种组合中某些气象事件的发生以及与生产相关的降雨阈值)。
 
我们能够通过统计指标识别不被视为极端的现象,但这些现象对与他们一起生活的人产生了很大的影响。我们的合作者告诉我们,2016年超过15天的不寻常序列导致冬季辣椒和西红柿产量大幅下降。
 
我们也发现了惊喜机会。我们共同设计了一个监测降雨量的网络,并了解其空间分布如何决定洪水和干旱。在当地学校上学的学生已经在他们的家庭农场安装了雨量计。他们将数据记录在纸上,然后将它们在学校上传到在线存储库。
 
我已经开始意识到社区是多么脆弱。 2017年10月,我们庆祝了雨水观测网络的首次安装。接下来的一个月,当一场严重的风暴炸毁学校的屋顶时,我们失去了部分工作。学生们不得不去消防局上课。但是一年过去了,我们的雨量计比以前多了。我们还与当地人共同制作智能手机应用程序(请参阅go.nature.com/2nozw6k)。他们用它来了解该地区的温度和降水量是如何演变的,以及对未来几天和几周的预测。
 
我必须承认,我经常对联合制作过程感到沮丧。雨水监测网络和应用程序的灵活性也使计划公司的时间表和可交付成果变得艰难。学术科学家与提供天气预报或协助农业管理的人之间的对话可能是缓慢,复杂和困难的。而且我很难理解其他人努力接受气候固有的混乱本质,以及无法准确预测气候。



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